Начальник отдела ГИС, геолог
Группа ИГТ
В 2017 г. с отличием окончил магистратуру МГУ им. Ломоносова по специальности «Геология, геохимия и экономика полезных ископаемых». В 2021 г. получил степень кандидата геолого-минералогических наук. С 2016 г. работает в ООО "Институт геотехнологий" (Группа ИГТ).
GeoLog Assist: возможности цифрового двойника геолога-документатора
GeoLog Assist – комплексное решение для оперативной оценки ключевых параметров при описании фотоизображений керна, бурового шлама, естественных и техногенных геологических обнажений на рудных объектах. ПО поможет геологу-документатору решить целый ряд задач, связанных с рутинными процессами оценки доли жильного материала, сульфидов, тектонитов, степени трещиноватости, величины выхода цельного керна и проч. Алгоритмы, разработанные на основе нейронных сетей, позволяют оперативно и с высокой точностью обнаружить и количественно оценить указанные параметры на изображениях исследуемого каменного материала. Ключевая задача GeoLog Assist – помощь геологу-документатору посредством контроля качества и уточнения результатов его работы с возможностью внешнего контроля качества со стороны супервайзера или заказчика (в том числе и удаленно). В полевых условиях применение GeoLog Assist существенно сократит затраты времени на картирование жильных и штокверковых тел, с высокой точностью выявит участки разреза с различной степенью насыщения сульфидной минерализацией и позволит оперативно задокументировать разрывные нарушения. Применение GeoLog Assist для изучения геологических обнажений позволит на порядки ускорить геолого-структурную документацию крупных объектов и минимизировать ошибки, вызванные человеческим фактором. Оптимизированные алгоритмы распознавания уже сейчас позволяют получать количественные результаты оценки за считанные секунды даже на ноутбуках среднего уровня производительности, что позволяет использовать ПО в полевых условиях без необходимости выхода в глобальную сеть. Полученные результаты в числовом и графическом виде могут быть без труда импортированы в современные ГГИС (Micromine, Datamine, MINEFRAME, K-MINE) и использованы для построения геолого-структурных, геотехнических и ресурсных моделей.