Венера Тальгатовна Ишмухаметова
Старший научный сотрудник
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН)
Образование:2005 – Оренбургский государственный университет, факультет Географии и регионоведения, специальность География, преподаватель географии.2010 – Уральский государственный горный университет, факультет геологии и геофизики, специальность Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений полезных ископаемых.2011–2015 Аспирантура МГУ им. М.В. Ломоносова, специальность 25.00.11 Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений полезных ископаемых, минерагения.2016 – защита кандидатской диссертации на тему «Прогнозирование коренных месторождений алмазов на севере Сибирской платформы на основе дешифрирования материалов космической съемки».Трудовая деятельность:2005–2010 геолог карьера Южно-Уральской горно-перерабатывающей компании.2010–2020 сотрудник НГИЦ РАН.С 2020 – сотрудник ИГЕМ РАН.Область научных интересов:Прогнозирование перспективных участков на обнаружение месторождений полезных ископаемых на основе дешифрирования материалов космической съемки.
Картирование зон гидротермально-измененных пород на основе обработки и анализа космических спектральных данных WorldView-2 на примере участка Талман (юго-восточное Забайкалье)
Современный этап развития геологоразведки и воспроизводства минерального сырья в России ориентирован на открытие новых рудных месторождений. В горных районах в различных ландшафтах современной дневной поверхности отчетливо проявляются вторичные геохимические ореолы и потоки рассеяния рудных месторождений. Залегающее в толще коренных рудовмещающих пород промышленное месторождение, или самое незначительное проявление полезного ископаемого любого минерального сырья, само по себе являясь геохимической аномалией, формируют литохимические аномалии в рыхлых продуктах выветривания. С учетом одного из основных ограничений применения дистанционных методов в геологии, а именно глубины исследования поверхности, предлагаемый метод сводится к выявлению проявления вторичных ореолов рассеяния на дневной поверхности, т.е. картированию зон гидротермально измененных пород и продуктов гипергенеза, в частности выявление оксидов/гидроксидов железа в почвах и горных породах.Геологическая информативность данных WorldView-2 заключается в высоком спектральном разрешении и наличии каналов VNIR диапазонов, позволяющих отображать подробные спектральные характеристики поверхностных объектов, в частности, минералов группы оксидов/гидроксидов, содержащих переходные ионы железа (Fe3+ и Fe3+/Fe2+), входящих в состав зон околорудных гидротермально измененных пород.В соответствии со спектральными особенностями поглощения группы минералов (гематит, магнетит, гетит, ильменит, ярозит, лимонит), содержащей оксиды и гидроксиды железа, для VNIR каналов WorldView-2 применена технология отношения спектральных каналов (минералогических индексов). Для картирования Fe3+/Fe2+ использован минералогический индекс (b3*b4)/(b2*1000) (Segal, 1982); для картирования Fe3+ использован минералогический индекс (b4 + b2)/b3 (Pour, 2019); для картирования Fe2+ использован минералогический индекс (b6 + b8)/b7 (Pour, 2019).Затем был создан псевдоцветной RGB композит, который отображает классы геологических материалов, имеющих спектральные характеристики, связанные с оксидами/гидроксидами железа, где каналу R соответствует Fe3+, каналу G соответствует Fe3+/Fe2+, каналу B соответствует Fe2+. Тем самым, данная цветовая комбинация хорошо подчеркивает геоструктурные характеристики горных пород, связанные с гидротермальными изменениями. По мнению авторов, подобранный псевдо-цветной RGB композит является наиболее информативным для минералогического картирования исследуемой площади.По предложенной методике обработки данных WorldView-2 и подобранному псевдо-цветному композиту RGB, полученное изображение представлено в виде карты распределения минералов группы оксидов/гидроксидов, содержащих переходные ионы железа (Fe2+, Fe3+ и Fe3+/Fe2+), которая относит каждому пикселю минерал, условная вероятность появления которого в данной точке максимальна. Выявленная спектральная аномалия соответствует предполагаемым ореолам рассеяния продуктов метасоматоза и гипергенеза.Результаты, полученные с помощью современных методов обработки материалов космической съемки, позволяют рассматривать спектральные аномалии зон, маркирующих околорудные изменения пород, в качестве индикатора для обоснования выбора участков детальных поисковых исследований в пределах перспективных площадей, что позволяет существенно снизить стоимость геологоразведочных работ.БЛАГОДАРНОСТИАвторы выражают благодарность компании PROXIMA (www.gisproxima.ru) за предоставленные изображения WorldView-2.ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯРабота выполнена в рамках государственного задания ИГЕМ РАН.REFERENCESPour A.B., Hashim M., Hong J.K., Park Y. Lithological and alteration mineral mapping in poorly exposed lithologies using Landsat-8 and ASTER satellite data: North-eastern Graham Land, Antarctic Peninsula // Ore Geol. Rev. 2019. 108. 112–133. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.07.018Pour A.B., Park Y., Crispini L., Laufer A., Kuk Hong J., Park T.-Y.S., Zoheir B., Pradhan B., Muslim A.M., Hossain M.S. et al. Mapping Listvenite Occurrences in the Damage Zones of Northern Victoria Land, Antarctica Using ASTER Satellite Remote Sensing Data // Remote Sens. 2019. 11. 1408. https://doi.org/10.3390/rs11121408Segal D. Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data / Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX (1982). 949–951.